Бельгийским исследователям удалось обмануть камеры, осуществляющие наблюдение. Как оказалось, они вполне могут «не заметить» человека при определённых условиях.
Перехитрить сетевые алгоритмы приборов оказалось вполне доступным делом. После этого, абстрактная картинка, предварительно сделанная на обычном картонном листе, делает человека абсолютно невидимым для видеонаблюдения.
Специалисты использовали возможности того, что ряд изображений, могут отождествляться камерами наблюдения в качестве объектов совершенно иных кадров.
Учёные Левенского университета в качестве стороннего объекта применили созданное ими универсальное изображение. При этом, они стали передавать листок с ним друг другу, находясь перед видеокамерой.
Та, постоянно выбирала «живым объектом» того, в руках которого не находилось изображение. Другого она просто «не видела».
Проблема с уязвимостью нейросетей была установлена учёными ещё в 2013 году. Тогда было подтверждено, что сети имеют целый ряд уязвимостей. Это может стать очень опасным.
Применяя уязвимости, которые есть в существующих нейросетях, управляющих видеонаблюдением, можно производить атаки не только беспилотных автомобилей или систем видеонаблюдения.
Оказалось, что системы, которые расположены в зонах высокой ответственности, также очень ущербны. Человек, обладающий соответствующими данными, вполне может пройти мимо их совершенно незамеченным.
