Разработчики из Университета Айовы Юйни Ли и Тон Ван в США смогли создать машинный алгоритм Next Hit Predictor для вычисления отдельных личностей преступников по манере его поведения.
Ранее американские разработчики создали похожую программу, которая может предсказать город и район будущего преступления. Этим алгоритмом уже успешно пользуется британская полиция. Программа The Independent обладает в 10 раз большими шансами определить точное место преступления чем непредсказуемое патрулирование правоохранительных органов. Но этот алгоритм не может определять личность преступника.
Представители Университета Айовы исправили недостаток предыдущего алгоритма и смогли усовершенствовать модель машинного обучения. Алгоритм Next Hit Predictor содержит в себе два основных компонента: первый определяет фоновый риск (background risk), который изображается как в отображении средней величины преступности в указанном районе на протяжении длительного отрезка времени, а второй - спровоцированный риск (triggered risk), который отталкивается от прошлых действий определённого преступника, а более точно с «любимым» типом местности.
Для тестирования алгоритма разработчики взяли данные о 4,9 тысячах случившихся взломов, которые произошли в Кэмбридже, штат Массачусетс, в промежутке между 1997 и 2006 годом. В итоге стало известно о 682 случаях серийных преступлений (из них 55 «цепочек»). Эту информацию разработчики из университета использовали для тренировки своего обновлённого алгоритма.
В процессе проведения тестирования программа смогла генерировать карту, на которой каждому разделу привязывалось значение в соответсвии с величиной риска (от низкого к высокому). Тестирование Next Hit Predictor показало, что на уровне с прошлыми простыми моделями новый алгоритм смог проявить весьма хорошие результаты. Более точные выводы работы программы озвучены не были, по этому правильность предсказания определить пока не возможно. Самого высокого по успешности показателя, по высказываниям разработчиков. стал размер каждой клетки 70 на 70 метров, что соответствует примерному размеру кварталов.
На сегодняшний день высокое развитие технологий становится частым помощником правоохранительных органов в борьбе с преступностью. К примеру, в московском метро была зафиксирована камера с возможностью распознавания лиц, с помощью которой смогли задержать 42 преступника, В Китае похожий алгоритм встроен в очки, с которыми успешно работает железнодорожная полиция Чжэнчжоу.
