По сообщениям пресс-службы БИНБАНКа, этот отечественный банк одним из первых на российском рынке занимается успешным внедрением технологий машинного обучения в работу с «просрочкой» в розничном бизнесе. Имеющиеся результаты позволяют утверждать, что благодаря этому число звонков клиентам на ранних стадиях такой «просрочки» снизилось на 70%.
По словам Вадима Ковалева (замглавы блока рисков и комплаенса БИНБАНКа), рабочий процесс в банке удалось существенно оптимизировать благодаря использованию uplift-моделей. Они позволяют прогнозировать реакцию заемщика на конкретные действия в рамках взыскания. Система легко просчитывает, кому из клиентов нужно напомнить о платеже, принимая во внимание статистические данные.
Автор: Новиков Иван
