Для диет по контролю веса и профилактик от ожирения необходим суровый контроль потребления пищи. При отсутствии помощи извне такой контроль остается на совести самого худеющего, который зачастую может сорваться, даже при угрозе вреда организму.
Американскими учеными представлено приложение OnTrack которое анализирует привычки пользователя и «предсказывает» когда он может сорваться и нарушить диету.
Создатели OnTrack из Дрексельского университета используют нейросети и машинное обучение, чтобы предугадать поведение пользователя. Авторы скрывают особенности работы алгоритма.
В исследовании приняли участие 43 человека. В течение 8 недель они сидели на строжайшей диете. Первые пару недель им необходимо было заполнять различные данные в приложении. Так, например, приложение фиксирует информацию о качестве сна, прогулках и встречах пользователя, как часто он сидит и смотрит ли телевизор. Используемые алгоритмы позволили авторам добиться точности предсказаний срыва около 70%. В момент наибольшего риска приложение присылало уведомление об этом, а также информировало, что может послужить катализатором срыва.
Ученые отмечают, что количество срывов в неделю удалось уменьшить вдвое, однако у метода есть много недостатков. Так, ученые не отрицают, что заполнение информации и отчет о срывах остается на совести испытуемых. В последующих экспериментах ученые хотят более сильно контролировать контрольную группу испытуемых.
